Aprovechando el aprendizaje automático para llevar el panorama empresarial al siguiente nivel
El aprendizaje automático se ha convertido en mucho más que un término de moda para muchas empresas. Cada vez más empresas utilizan el aprendizaje automático y otras herramientas de IA para complementar o agilizar sus operaciones. Esto es especialmente cierto ahora que el despliegue del aprendizaje automático se ha acelerado debido a la epidemia que acaba de terminar.
Con el uso de las tecnologías de IA en una gama más amplia de actividades empresariales, el rendimiento de su empresa en el próximo año puede verse directamente afectado por el modo en que se utilice el aprendizaje automático. Puede tomar medidas proactivas para adoptar estas herramientas en sus propios esfuerzos empresariales conociendo las áreas en las que el aprendizaje automático está preparado para ejercer una mayor influencia.
Automatización de la toma de decisiones
El aprendizaje automático se ha convertido en un componente crucial de los procesos de toma de decisiones de muchas empresas debido a su capacidad para analizar e interpretar con éxito enormes cantidades de datos en poco tiempo. En ocasiones, estas herramientas pueden utilizarse incluso para automatizar juicios de nivel inferior, más sencillos, que normalmente realizarían los representantes de atención al cliente u otras personas.
En este caso, el aprendizaje automático analiza los datos disponibles para sugerir la respuesta más eficaz a un problema o solicitud recopilando información de acciones y tendencias anteriores. Esto permite a los trabajadores de todos los niveles concentrar su atención en retos más complejos al permitirles dedicar menos tiempo a tareas de toma de decisiones más repetitivas.
Este es claramente un factor que contribuye a que el 81% de los trabajadores crea que la IA mejora su rendimiento laboral, y el 49% menciona en particular la mejora de la toma de decisiones.
1. Mayor cumplimiento de las leyes de privacidad
Aunque a mucha gente le preocupa que los macrodatos y el aprendizaje automático puedan comprometer su privacidad, el aprendizaje automático se utiliza con frecuencia para mejorar el cumplimiento de las leyes de privacidad y salvaguardar los datos.
En un artículo reciente para la revista turca Journal of Computer and Mathematics Education, Pramod Misra esboza varias formas en que el aprendizaje automático puede ayudar al cumplimiento de la privacidad, incluido el aprendizaje automático que preserva la privacidad (PPML), que enseña a las herramientas de aprendizaje automático a proteger los datos sensibles, y los medidores de privacidad del aprendizaje automático, que evalúan los posibles problemas de privacidad asociados a otros modelos de aprendizaje automático.
Estas tecnologías permitieron al equipo de investigación de Misra simular amenazas y detener filtraciones de datos procedentes de numerosos tipos de ataques mediante PPML. El aprendizaje automático se está empleando en esta situación para garantizar la seguridad de otros sistemas de la empresa.
2. Sugerencias inteligentes a los clientes
La aplicación del aprendizaje automático en motores de recomendación de clientes está cada vez más extendida. Ejemplos de estas herramientas son las recomendaciones personalizadas de Netflix basadas en el historial de visionado de un usuario y otras características, y las sugerencias de Amazon de cosas adicionales para que un cliente añada a su cesta basándose en compras anteriores.
Basándose en los datos que el cliente proporciona fácilmente a la empresa, el aprendizaje automático pretende en última instancia ofrecer una experiencia más simplificada y agradable para el cliente. Cabe destacar que muchas de estas técnicas de aprendizaje automático permiten obtener información directa del cliente para mejorar sus recomendaciones.
Aunque estas técnicas de filtrado de datos no sean especialmente innovadoras, en el 2023 podrían tener un profundo efecto en los empresarios. Las empresas estarán mejor posicionadas para crear una gran experiencia que las haga destacar de la competencia si pueden implementar casos de uso únicos y pertinentes para hacer sugerencias individualizadas a sus clientes.
3. La IA generativa
En la comunidad del aprendizaje automático, la IA generativa surgió como uno de los temas más populares en la segunda mitad del 2022, atrayendo tanto un ferviente apoyo como una mordaz condena. Imágenes y películas altamente realistas, así como «arte» e incluso contenido escrito simple, se han producido utilizando IA generativa.
En parte porque el arte de la IA aprovecha las creaciones de otras personas como material fuente para producir su propio contenido, varios artistas y celebridades se han manifestado en contra. A pesar de las protestas, es probable que muchas empresas emprendan sus propios pasos vacilantes hacia la IA generativa en un esfuerzo por reducir costes y acelerar la producción de sus propios contenidos.
Aunque es importante que los empresarios presten atención a esta tendencia, deben actuar con prudencia en este ámbito. Los efectos negativos de la utilización de la IA generativa podrían superar fácilmente cualquier ventaja potencial, ya que sigue teniendo defectos. El tiempo dirá si esta tendencia mejora o arruina la escena comercial y cultural en el próximo año.
4. Aumento de la eficacia de la gestión financiera
El flujo de caja y la gestión financiera general de una empresa pueden influir en ella más que la mayoría de los demás factores en términos de sostenibilidad.
Los algoritmos de aprendizaje automático son cada vez más importantes en una serie de trabajos financieros para ayudar a los responsables en sus decisiones financieras.
El aprendizaje automático puede utilizarse, por ejemplo, para hacer análisis de costes o prever costes relacionados con operaciones empresariales concretas.
Esto permite a los responsables evaluar si una inversión «merecerá la pena» y cómo influirá en el balance final.
Además, las organizaciones y los clientes pueden protegerse del fraude utilizando capacidades de aprendizaje automático.
El momento y el lugar en que un consumidor utiliza con frecuencia su tarjeta de crédito pueden ser utilizados por el software de detección de fraudes para señalar las compras fraudulentas.
La protección de los clientes permite aumentar la confianza y crear una base de consumidores fieles.
¿Está preparado para los efectos que tendrá en usted el aprendizaje automático?
El aprendizaje automático ya ha tenido un impacto significativo en un amplio abanico de actividades comerciales, y esta tendencia no hará más que intensificarse en en este año.
Centrarse en estas herramientas tecnológicas puede mejorar significativamente la eficiencia, la producción y la rentabilidad de su empresa, tanto si ya ha utilizado herramientas de IA como si solo está estudiando el aprendizaje automático.
