¿Qué es OpenAI? – Su historia y cómo está cambiando el mundo
OpenAI es una empresa de investigación que tiene como objetivo promover y desarrollar IA «amigable». El año pasado, ChatGPT y DALLE-2 lograron llevar la IA a la corriente principal, y ahora la compañía está buscando hacer algunos nuevos amigos, con Microsoft planeando inyectar $ 10 mil millones en el negocio.
Pero, ¿dónde empezó todo? ¿Cuál es el impacto de la IA? ¿Cuándo se volverán sintientes los robots? Ok, no sabemos la respuesta a la última pregunta, pero aún así aprenderás mucho. En el artículo de hoy, desempolvamos nuestra bola de cristal para echar un vistazo a la historia de OpenAI y hacia dónde se dirige.
¿Qué es OpenAI?
OpenAI cobró vida en 2015 en San Francisco como una iniciativa conjunta de Elon Musk, Sam Altman, Greg Brockman, Wojciech Zaremba, Ilya Sutskever y John Schulman. La misión era simple pero tremendamente ambiciosa: desarrollar herramientas de IA seguras y abiertas para empoderar (en lugar de erradicar) a las personas.
«La misión de OpenAI es garantizar que la inteligencia general artificial (AGI), con lo que nos referimos a sistemas altamente autónomos que superan a los humanos en el trabajo económicamente más valioso, beneficie a toda la humanidad».
Carta de OpenAI
Desde entonces, la compañía ha generado una impresionante línea de herramientas, incluyendo DALL· E, un generador de imágenes de IA, y CodexAI que impulsa la herramienta de sugerencias de codificación de GitHub, CoPilot.
Pero todas esas cosas eran solo un aperitivo.
El año pasado, OpenAI se convirtió en la marca más popular en el espacio tecnológico gracias a ChatGPT, un poderoso e inquietantemente desconcertante chatbot de IA basado en el modelo de lenguaje insignia GPT-3 de la compañía. Y contrariamente a los detractores, demostró ser más que autocompletar con esteroides.
Entonces, retrocedamos el reloj y veamos dónde comenzó todo.
La historia de OpenAI
Los primeros días de la inteligencia artificial
Entonces, ¿qué hace que la inteligencia artificial?
Es simple. Agregue una pizca de magia, espolvoree con polvo de hadas y mezcle un montón de noches enteras alimentadas con cafeína de científicos informáticos e ingenieros.
Ok, la respuesta es un poco más complicada que eso.
A lo largo de la historia humana, hemos estado tratando de animar objetos y darles cualidades humanas. Pero la primera persona que realmente empujó la aguja fue Alan Turing.
La investigación de Turing a principios de la década de 1950 sentó las bases para la informática moderna. La IA todavía era una cosa de novelas de ficción, pero era suficiente para conseguir mentes más brillantes a bordo. Ese alegre grupo incluía a John McCarthy, quien acuñó el término «inteligencia artificial» en 1956.
Dos años más tarde, McCarthy y sus colegas establecieron el proyecto de Inteligencia Artificial en el MIT. El futuro de la investigación de IA comenzaba a parecer brillante, aunque solo un poco demasiado optimista.
Después del interés inicial, la burbuja de la IA estalló y la financiación se agotó, principalmente debido a los resultados decepcionantes y la potencia informática limitada. Algunos llaman a este período el primer «invierno de IA».
En la década de 1990, los avances en el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural (NLP) volvieron a poner a la inteligencia artificial en el centro de atención. Y algunas acrobacias publicitarias lo ayudaron a permanecer allí.
En 1997, la computadora de IBM «Deep Blue» venció al Campeón Mundial de Ajedrez Garry Kasparov en un match de seis partidas. Ese fue el segundo triunfo de la IA después de que una computadora diferente llamada «The Oracle» superara a Jeopardy! el campeón Ken Jennings un año antes.
A principios de la década de 2000 se produjeron desarrollos interesantes como la explosión de big data, algoritmos más refinados y el aumento de la potencia informática. La puerta a los sistemas avanzados de IA estaba abierta de par en par.
OpenAI se une a la fiesta (2015-2017)
Más de 65 años después del artículo innovador de Turing, la rápida expansión de los sistemas de IA levantó algunas cejas. También hizo que algunas personas se preocuparan por la dirección en la que se dirigía.
En 2015, el ex CEO de Y Combinator, Sam Altman, y el «imán» de negocios, Elon Musk, encabezaron una iniciativa. para un desarrollo de IA seguro y abierto. Y ahí es donde comenzó la historia de OpenAI.
Incluso antes de fundar la compañía, Altman y Musk habían expresado su preocupación por los riesgos y oportunidades de la tecnología de IA, en algún momento llamándola: «la mayor amenaza para la humanidad».
La compañía se centró inicialmente en el desarrollo de inteligencia artificial para videojuegos y otras aplicaciones. En 2016, lanzó sus primeras herramientas, un kit de herramientas de código abierto para el aprendizaje por refuerzo (RI) OpenAI Gym and Universe, que era esencialmente un banco de pruebas para entrenar agentes de IA. Los campos de entrenamiento virtual de OpenAI para enseñar a las IA movimientos complejos como lanzar patadas y puñetazos.
Pivote y crecimiento (2017-2019)
En los dos años siguientes, OpenAI se centró en la investigación y el desarrollo de IA más generales.
En 2018, la compañía publicó un documento «Mejora de la comprensión del lenguaje mediante el preentrenamiento generativo», que presenta el concepto de un transformador generativo preentrenado (GPT).
En pocas palabras, los GPT son redes neuronales (modelos de aprendizaje automático inspirados en la estructura y función del cerebro humano) entrenados en un gran conjunto de datos de texto generado por humanos. Puede realizar muchas funciones como generar y responder preguntas, entre otras cosas.
También puede escribir haikus sobre sí mismo, como este:
La mente de ChatGPT es vasta,
las respuestas fluyen con facilidad,
La lengua de la IA por fin.
De todos modos… el equipo de OpenAI puso su dinero donde estaba su boca y desarrolló GPT-1, su primer modelo de lenguaje «entrenado» en el BookCorpus que contiene más de 7000 libros inéditos.
El modelo finalmente evolucionó a GPT-2, una versión más potente entrenada en 8 millones de páginas web y que contiene 1.500 millones de parámetros (valores entrenados que hacen posible la predicción de texto).
En ese momento, la compañía giró de su noble objetivo de IA «abierta» (juego de palabras no intencionado) e inicialmente decidió no lanzar GPT-2 al público.
¿La razón (oficial)?
Según un anuncio del blog OpenAI, el equipo temía que GPT-2 pudiera usarse para escribir correos electrónicos fraudulentos o generar noticias falsas. Y eso tenía mucho sentido.
El giro de la compañía desde su filosofía fundacional coincidió con la salida de Elon Musk de la junta directiva de OpenAI en 2018. Musk también expresó su preocupación de que OpenAI no se estaba enfocando lo suficiente en los riesgos asociados con la IA y, en cambio, estaba priorizando las aplicaciones comerciales de la tecnología.
En 2019, OpenAI tomó otra decisión controvertida para hacer la transición a una organización con «fines de lucro limitados» y estableció OpenAI LP, «un híbrido de una organización con fines de lucro y sin fines de lucro».
DALL· E, GPT-3 y ChatGPT (2021–)
En 2021, OpenAI lanzó DALL-E, una IA que utiliza una arquitectura similar a GPT-2. En lugar de generar texto, DALL-E, un acrónimo de WALL-E y el artista surrealista español Salvador Dalí, podría crear imágenes fotorrealistas, aparentemente de la nada.
En 2022, OpenAI volvió a empujar la aguja con GPT-3. Una iteración de los dos modelos anteriores, GPT-3 recibió 45TB de datos de texto que se tradujeron en parámetros 175B. Era más inteligente, más rápido y más aterrador que cualquier cosa que hubiéramos visto antes.
Para hacerlo posible, Microsoft diseñó una supercomputadora para OpenAI que incluía 285,000 núcleos de CPU y 10,000 GPU. También fue #5 en el ranking de supercomputadoras Top500.
El éxito de GPT-3 generó otro monstruo disfrazado.
En noviembre de 2022, OpenAI lanzó ChatGPT, un chatbot modelo de lenguaje construido sobre GPT-3.
Uno de los aspectos más asombrosos de ChatGPT es su capacidad para comprender el contexto: el chatbot puede generar respuestas y ajustarlas en función del historial de conversaciones. Esto significa que puede «entrenar» ChatGPT dentro de un hilo de conversación para obtener respuestas más precisas.
Para muchos, la interacción con ChatGPT o DALL-E 2, el sucesor de DALL-E lanzado el mismo mes, fue el primer contacto (consciente) y surrealista con la IA. No fue exactamente amor a primera vista. Pero dejó una cosa clara: el futuro es la IA, y ya está aquí.
(actualización) El monstruo GPT-4
El crecimiento de la IA es como ver a un niño pequeño dando los primeros pasos tambaleantes. Es adorable y preocupante, especialmente teniendo en cuenta que GPT-4 ya está aquí, solo 4 meses después de su predecesor.
Según OpenAI, GPT-4 tiene un 40% más de probabilidades de proporcionar respuestas precisas, bueno, veremos sobre eso, y un 82% menos de probabilidades de producir resultados que rompan la política de contenido de OpenAI.
La nueva iteración del modelo puede «entender» la entrada visual, lo que significa que puede alimentarlo con imágenes sobre comandos basados en texto. También elimina una de las limitaciones clave de ChatGPT y aumenta el límite de tokens a 8,192 tokens o aproximadamente 25,000 palabras.
OpenAI afirma que GPT-4 es inteligente y más creativo, lo que sea que eso signifique en el caso de la inteligencia artificial, que sus predecesores. Todo gracias a los avances en su arquitectura subyacente, el aumento de los datos de entrenamiento (incluidos los entrenadores humanos) y los algoritmos más sofisticados.
GPT-4 está actualmente disponible para los suscriptores de ChatGPT Plus o como una API independiente que ya está alimentando una serie de aplicaciones como Duolingo y Stripe y muchas otras.
Nos guste o no, el genio está fuera de la botella: la IA interrumpirá muchas industrias en los próximos años. Solo podemos esperar que el objetivo original de OpenAI todavía esté en algún lugar.
Microsoft Bing + ChatGPT
La gran financiación proveniente de Redmond ha fortalecido los lazos de OpenAI con Microsoft, y esa colaboración está empezando a dar frutos. En febrero de 2023, Microsoft anunció que integrará ChatGPT en dos de sus productos estrella, Microsoft Edge y el motor de búsqueda Bing.
La implementación se está llevando a cabo bajo lo que Microsoft llama el modelo «Prometheus» y está configurado para introducir una serie de nuevas características y capacidades de búsqueda:
Hoy, estamos lanzando un nuevo motor de búsqueda Bing y navegador Edge impulsado por IA, disponible en versión preliminar ahora en Bing.com, para ofrecer una mejor búsqueda, respuestas más completas, una nueva experiencia de chat y la capacidad de generar contenido. Pensamos en estas herramientas como un copiloto de IA para la web.
Yusuf Mehdi, vicepresidente corporativo y director de marketing de consumo
Microsoft no es ajeno a moverse rápido, por lo que podemos esperar ver desarrollos aún más emocionantes en el mercado de motores de búsqueda impulsados por IA en un futuro próximo.
Entonces, ¿qué hace que OpenAI sea diferente?
Polinización cruzada de ideas
OpenAI tiene una posición única en la industria. Tiene un conjunto de productos viables, el mejor talento en el juego y una gran publicidad, hilada en gran parte por ChatGPT y DALL-E 2 del año pasado.
Y es mucho más fácil hacer amigos y compartir ideas cuando tienes algo que mostrar.
En 2022, Greylock Partners, el fundador de LinkedIn, Reid Hoffman, es uno de los socios de Greylock, comenzó una colaboración con los laboratorios OpenAI y AdeptAI, entre otros, para desarrollar herramientas de IA que «empoderarán a los humanos» en lugar de hacerse cargo de nuestros trabajos.
Al interactuar con socios de diferentes industrias, OpenAI puede expandirse a nuevas áreas como la salud, el transporte y las finanzas. Además, existe la oportunidad difícil de rechazar de acceder a una gran cantidad de datos de clientes del mundo real para entrenar sus modelos de IA.
Parece un ganar-ganar para todos, al menos por ahora.
Desarrollo responsable de IA
La ética en la IA es como tratar de enseñar a un robot a contar chistes, siempre está un poco fuera de lugar.
Dijo AI en un tono perfectamente compuesto.
Ok, pongámonos serios por un momento.
A pesar del giro de su objetivo original, OpenAI hizo un trabajo espléndido al resaltar el tema del desarrollo responsable de la IA. Y no es una discusión que podamos seguir barriendo debajo de la alfombra.
Pero el equipo también cometió algunos errores en el camino.
Poco después del lanzamiento de DALL-E 2, algunos artistas notaron que las imágenes generadas por la herramienta se parecían a sus propias ilustraciones. No ayudó que las imágenes incluyeran rastros de firmas borrosas que provocaron una insatisfacción perfectamente justificada con las prácticas de recopilación de datos de OpenAI.
Por supuesto, el acceso sin restricciones a herramientas como ChatGPT plantea algunos otros riesgos.
A algunos profesores y académicos les preocupa que las herramientas de IA puedan dañar el rendimiento y la credibilidad de los estudiantes. Algunos tienenYa pilló a sus estudiantes haciendo trampa en los exámenes usando ChatGPT.
Por supuesto, la responsabilidad del uso seguro y ético de los sistemas de IA recae tanto en sus creadores como en los usuarios finales. Pero en este punto, todavía es un territorio muy inexplorado.
Estructura de propiedad única
Desde el retraso en el lanzamiento de GPT-2, OpenAI se ha alejado silenciosamente de su objetivo original de desarrollo de IA abierto, accesible y seguro. El equipo también ha sido muy criticado por la falta de transparencia en torno a sus operaciones financieras.
El desarrollo de sistemas de IA es obscenamente costoso, por lo que OpenAI tiene que caminar por la línea entre la estabilidad financiera y su misión. Eso es un infierno de un hueso de roer cuando estás en una carrera.
En 2019, OpenAI hizo exactamente lo contrario y se reestructuró en una empresa de «ganancias limitadas». Un movimiento que provocó una ola de críticas y puso a muchos investigadores de IA en un estado de ánimo desafiante.
Los últimos rumores dicen que Microsoft está planeando otra inversión masiva por valor de $ 10 mil millones, un movimiento que probablemente alejará a la compañía de su pedigrí de código abierto.
Beneficios potenciales de OpenAI
Es difícil predecir cómo el desarrollo de ChatGPT y otras herramientas de OpenAI darán forma al mundo. Una cosa es cierta: interrumpirá muchas industrias en los próximos años.
La aparición de poderosas redes neuronales es una gran oportunidad que puede ayudar a abordar problemas complejos que serían difíciles de resolver para los humanos solos.
Los sistemas de IA ya están trabajando arduamente para revisar las exploraciones de rayos X y TC (tomografía computarizada), analizar los registros de los pacientes, supervisar el transporte público e incluso optimizar los rendimientos de los cultivos.
Herramientas como ChatGPT pueden transferir esos beneficios a otros campos como educación, marketing, servicios financieros y atención al cliente. Por supuesto, los cambios vendrán con una parte justa del riesgo.
Nos guste o no, el futuro de la IA está en manos de empresas como OpenAI, que desempeñarán un papel fundamental en la configuración del panorama y en la definición de lo que significa el uso «seguro» y «beneficioso».
Y ahora, dejemos el tono serio y divirtámonos.
Cómo comenzar con ChatGPT de OpenAI
Si de alguna manera no has jugado con ChatGPT, puedes probarlo tú mismo de forma gratuita.
Todo lo que tienes que hacer es ir a y crear una nueva cuenta.
ChatGPT se parece a cualquier chatbot de variedad de jardín, excepto que es la IA que sirve las respuestas.
Así es como funciona.
Ingrese un mensaje en inglés sencillo y espere a que ChatGPT genere una respuesta. Puede hacer preguntas, solicitar chistes, resolver problemas matemáticos u obtener consejos sobre relaciones (úselos bajo su propio riesgo).
Tenga en cuenta que las respuestas pueden ser incorrectas o sesgadas ya que ChatGPT ha sido entrenado en datos recopilados de Internet hasta 2021. Pero, ¿quién no comete errores?
Las posibilidades son infinitas, así que aquí hay un ChatGPT con algunas ideas rápidas que puede probar.
Creativos
Científicos
Periodísticos
Dramáticos
Artísticos
Quo Vadis, OpenAI?
Las herramientas de IA pueden ser increíblemente útiles en la vida y los negocios. Pueden automatizar tareas repetitivas, proporcionar información personalizada y mejorar drásticamente la calidad de los productos y servicios. Eso es siempre y cuando nos comprometamos a usarlos de manera responsable.
Si bien ChatGPT de OpenAI todavía está muy lejos de la «singularidad» de Vinge, la inminente ronda de financiación de $ 10 mil millones de Microsoft puede llevarlo allí más temprano que tarde. Solo podemos esperar que las personas que sostienen las riendas las mantengan lo suficientemente apretadas como para contener los peligros potenciales.
Pero Altman y CO no son los únicos peces en el juego. Hay rumores de que Elon Musk está desarrollando un competidor de ChatGPT que tendría menos limitaciones y salvaguardas. Según los informes, Musk se ha acercado al ex ingeniero de DeepMind, Igor Babuschkin, para trabajar en el proyecto.
Una cosa está clara: estemos listos o no, nos dirigimos hacia un futuro tecnológico donde la inteligencia artificial se convertirá en una constante en nuestra vida personal y profesional.
Recursos
- https://openai.com/charter/
- https://en.wikipedia.org/wiki/Bombe#/media/File:Bletchley_Park_Bombe4.jpg
- https://www.kasparov.com/timeline-event/deep-blue/
- https://www.youtube.com/watch?v=tnBQmEqBCY0
- https://openai.com/blog/chatgpt
- https://blogs.microsoft.com/blog/2023/02/07/reinventing-search-with-a-new-ai-powered-microsoft-bing-and-edge-your-copilot-for-the-web/