Stable Diffusion | cómo generar imágenes con una frase con IA

La inteligencia artificial está cogiendo mucha fuerza en los últimos meses, ya que se está demostrando que puede hacer prácticamente de todo para ayudarnos en nuestro día a día. Una de estas IA que está siendo protagonistas en numerosos sectores es Stable Diffusion, desarrollado por Stability AI.

Stable Diffusion se une a otras herramientas como son DALL-E, ChatGPT o Midjourney que han sido realmente populares a lo largo de todo 2022. Pero esta tiene como característica fundamental que es de código abierto y va a permitir trabajar con imágenes a otro nivel. En este artículo te contamos todo lo que debes saber al respecto de esta IA.

¿Qué es Stable Diffusion?

De una manera resumida, Stable Diffusion es una inteligencia artificial que se ha diseñado con el objetivo de generar imágenes a partir de un texto natural. Esto quiere decir que cualquier usuario puede plantear una petición a través de un lenguaje natural para que la IA lo interprete y genere una imagen que plasme lo solicitado. Pero algo realmente importante es que no está limitada, ya que al ser de código abierto hace que los desarrolladores la puedan entrenar para sus proyectos e implementarla de la mejor manera posible para sus necesidades.

Aunque la función más destacada es la de generar imágenes desde cero a través de una petición, también va a poder editar imágenes que ya están creadas. Al cargar el archivo a la herramienta se va a poder solicitar agregar un objeto concreto o incluso retirarlo.

En sus entrañas esta IA fue entrenada en un inicio con pares de imágenes y subtítulos que se extrajeron de LAION-5B. En total fueron millones de imágenes subtituladas las que se pasó por esta IA para poder recibir un entrenamiento adecuado. Pero previamente hubo un filtro, ya que únicamente se entrenó a la IA con aquellas imágenes que se pensaba que los humanos otorgarían una puntuación de 5 o más a una valoración de cuánto le gustaba. Esto se suma también a una exclusión de imágenes de baja calidad. En total, el entrenamiento costó 600.000 dólares y requirió 4.000 GPU en AWS.

Si bien, a nivel interno este entrenamiento no acaba aquí, puesto que Stable Diffusion va aprendiendo con el uso que se le va dando, para ir afinando los resultados con el tiempo. Hay que destacar que usa un modelo de difusión que permite crear imágenes desde cero, aprendiendo a eliminar el ruido gaussiano de imágenes borrosas.

En definitiva, esta IA va a tener en un primer punto la misión de interpretar y entender el texto que introduce un usuario a modo de petición. Una vez hecho esto va a generar la imagen a partir de todos los datos que se le vayan proporcionando y basándose en el aprendizaje que tiene.

Cómo usar Stable Diffusion

Una vez que se conocen las bases de esta IA, seguramente estás interesado en cómo vas a poder generar tus propias imágenes. Para ello hay diferentes formas de hacerlo, pero para un uso doméstico vas a poder acceder a la web stablediffusionweb.com y bajar en ella hasta encontrar dos cuadros de texto.

Aquí simplemente vas a tener que introducir la frase que tengas en la mente y que quieres materializar en una imagen. Hay que tener en cuenta que la magia de esta herramienta es saber exactamente que introducir para obtener la imagen que estás buscando, y no es algo completamente sencillo.

Una vez que hayas introducido la frase, el siguiente paso es pulsar en el botón de «Generar imagen» y esperar a que la IA procese la solicitud. Dependiendo de la complejidad de la frase y otros factores, el tiempo de espera puede variar, pero generalmente es bastante rápido.

Una vez que la IA haya generado la imagen, podrás visualizarla en la misma página. Si estás satisfecho con el resultado, podrás descargarla directamente desde allí o compartirla en las redes sociales o donde desees. También tienes la opción de realizar ajustes adicionales a la imagen, como cambiar su tamaño o recortarla, para adaptarla aún más a tus necesidades.

La interfaz de Stable Diffusion es intuitiva y fácil de usar, lo que la hace accesible incluso para aquellos que no tienen experiencia previa con inteligencia artificial. Además, su código abierto permite a los desarrolladores personalizar y adaptar la herramienta según sus propias necesidades, lo que la convierte en una opción versátil y flexible para una amplia variedad de aplicaciones.

Ejemplos de cómo generar imágenes con Stable Diffusion

Para ilustrar el potencial de Stable Diffusion, aquí hay algunos ejemplos de frases que se pueden utilizar para generar imágenes:

  1. «Un paisaje idílico con una puesta de sol en la playa».
  2. «Un gato jugando con una pelota en el jardín».
  3. «Un coche deportivo rojo en una carretera sinuosa».
  4. «Un plato de comida gourmet con ingredientes frescos y coloridos».
  5. «Un paisaje urbano moderno con rascacielos y luces brillantes».

Estos son solo algunos ejemplos, y las posibilidades son prácticamente infinitas. Puedes dejar volar tu imaginación y experimentar con diferentes frases para obtener resultados únicos y creativos.

Cómo ganar dinero usando Stable Diffusion

Entonces, como puedes ver, Stable Diffusion es una técnica relacionada con la generación de imágenes y puede tener varias aplicaciones en diferentes campos. Aquí hay algunas formas en las que podrías ganar dinero utilizando Stable Diffusion:

  1. Desarrollo de Software y Aplicaciones: Si tienes habilidades en programación, puedes desarrollar software o aplicaciones que utilicen Stable Diffusion para generar imágenes únicas. Esto podría aplicarse en campos como el diseño gráfico, la animación, o la simulación.
  2. Creación de Contenido Artístico: Utiliza Stable Diffusion para crear obras de arte digitales únicas y vende tus creaciones en plataformas como Etsy, Redbubble o en galerías de arte en línea.
  3. Servicios de Consultoría y Desarrollo Personalizado: Ofrece tus habilidades y conocimientos en Stable Diffusion para proporcionar soluciones personalizadas a empresas o individuos que necesiten aplicaciones específicas de esta tecnología.
  4. Investigación y Desarrollo: Si tienes una formación en ciencias de la computación o campos relacionados, podrías trabajar en investigación y desarrollo, explorando nuevas formas de aplicar Stable Diffusion en diferentes industrias.
  5. Educación y Formación: Crea y ofrece cursos, talleres o tutoriales sobre cómo utilizar Stable Diffusion en diferentes aplicaciones. Puedes alojar tus cursos en plataformas educativas en línea o ofrecer formación personalizada a empresas.
  6. Colaboración con Empresas de Tecnología: Colabora con empresas que estén interesadas en explorar o utilizar Stable Diffusion en sus productos o servicios. Esto podría incluir el desarrollo de algoritmos personalizados, la mejora de procesos existentes o la creación de nuevas soluciones tecnológicas.
  7. Publicaciones y Contenido Escrito: Si eres un experto en el campo, podrías escribir y publicar artículos, libros o blogs sobre Stable Diffusion, explicando su tecnología, aplicaciones y potencial. Esto podría generar ingresos a través de ventas, suscripciones o patrocinios.
  8. Licenciamiento de Tecnología: Si desarrollas una tecnología única o una aplicación de Stable Diffusion, podrías licenciarla a otras empresas o individuos, generando ingresos a través de tarifas de licencia o acuerdos de asociación.
  9. Aplicaciones en Medicina y Ciencias de la Vida: Stable Diffusion podría tener aplicaciones en campos como la medicina o las ciencias de la vida, donde la generación y análisis de imágenes juega un papel crucial. Ofrece tus servicios a organizaciones que puedan beneficiarse de esta tecnología.

Ganar dinero con Stable Diffusion requiere una combinación de habilidades técnicas, creatividad y conocimiento del mercado. Identifica las áreas donde esta tecnología puede tener un impacto significativo y explora oportunidades que se alineen con tus habilidades e intereses. La colaboración con otros profesionales y la continua exploración de nuevas aplicaciones también pueden abrir nuevas vías para generar ingresos.

En fin, Stable Diffusion es una herramienta poderosa que utiliza inteligencia artificial para generar imágenes a partir de texto. Con su capacidad para interpretar y entender el lenguaje natural, y su código abierto que permite la personalización, esta IA ofrece una forma innovadora y accesible de crear imágenes de manera rápida y eficiente. Si estás buscando una manera única de expresarte visualmente, no dudes en probar Stable Diffusion.